scatter 意思和例句 scatter和distribute做分布是有什么区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于scatter的问题，于是小编就整理了4个相关介绍scatter的解答，让我们一起看看吧。

scatter 意思和例句

scatter

v. 撒，播撒；（使）散开，（使）散布在各处；（物理）散射（电磁辐射或粒子）；（棒球）（被击中但没有得分的）有效投（球）

When the tree falls，the monkeys scatter.

“树倒猴狲散。”

scatter和distribute做分布是有什么区别

`scatter` 和 `distribute` 在表示分布时有一些区别。

`scatter` 通常指将一组数据或物体分散到不同的位置，使其变得稀疏。它强调的是分散、驱散、遣散的意思。例如，如果有人把种子散布在田地里，那么这些种子将被散布在田地的各个角落。

`distribute` 通常指将一个整体分成多个部分，并将它们分配到不同的位置。它强调的是分配、分割、分发的意思。例如，如果你要将一份食物分配给多个人，那么你需要将食物分成多个部分，并将它们分配给每个人。

因此，`scatter` 和 `distribute` 的区别在于，`scatter` 强调的是分散和驱散，而 `distribute` 强调的是分配和分割。

意思不同。

scatter：

v. 撒，播撒；（使）散开，（使）散布在各处；（物理）散射（电磁辐射或粒子）；（棒球）（被击中但没有得分的）有效投（球）

n. 零星散布的东西；（统计）（对某一变量作反复测量或观察所得数值的）离差；（物理）（光、其他电磁波或粒子的）散射

distribute：

v. 分发，分配；配送，分销；散布，使分布；（印刷）拆（版）还字；周延

scatter和line有什么区别

scatter和line都是数据可视化中的常见图表类型，但它们有一些区别：

1. 表现方式不同：scatter图表现数据点之间的关系，每个数据点在图表上对应一个点；而line图表现数据的变化趋势，数据点之间通过直线或曲线连接起来。

2. 适用场景不同：scatter图适用于展示数据点之间的关系，例如展示两个变量之间的相关性；而line图适用于展示数据的变化趋势，例如展示某个指标随时间变化的趋势。

3. 数据类型不同：scatter图适用于连续型和离散型数据，而line图适用于连续型数据。

4. 强调重点不同：scatter图强调每个数据点的位置和特征，突出展示数据点之间的关系；而line图强调数据的趋势和变化方向，突出展示数据的整体变化。

总的来说，scatter和line图都有各自的优势和适用场景，应根据具体的数据类型和分析目的选择合适的图表类型。

strew和scatter

1. Strew和scatter是两个不同的词汇，分别表示散布和撒播的意思。
2. Strew通常用于描述物体或物质在某个区域内的散布，比如花瓣散落在地上。
而scatter则更多地用于描述将物质或信息分散到不同的地方，比如将传单撒播到不同的人群中。
3. 在实际应用中，的使用会根据具体情境和语境而有所不同。
例如，在描述花瓣散落时，使用strew更为贴切；而在描述信息传播时，使用scatter更为恰当。

你好！
Strew和scatter都是动词，表示“撒；散落”。它们的意思有点相似，但略有不同。
strew指的是将物品散布开来，通常也是有一定方向的，例如我们可以使用打糠计将米先向一个方向扔出去，使其分散铺在地面上。可以说，他的范围、篇幅比scatter要小一些。
Scatter则是“散开地分布”，通常指像花瓣，树叶等，随意南芦飞舞。它的范围比strew更广，所指的范围很广且模糊。
总体而言，strew更强调“散成一片”；而scatter更多的体现的是“散开来”。

到此，以上就是小编对于scatter的问题就介绍到这了，希望介绍关于scatter的4点解答对大家有用。