大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于收集数据的方法的问题,于是小编就整理了3个相关介绍收集数据的方法的解答,让我们一起看看吧。
数据采集,及时利用魔种工具,获取互联网上的公开数据的一种行为。
现在很多公司的运营都需要各方面的数据作为支撑和参考,所以这就用到了数据采集。
目前数据采集的方式的话:爬虫是主要方式,专业爬虫有:python,也有Java的;市场上还有很多爬虫软件可以进行采集数据如那件,非专业人士可以直接用来采集,比如:前嗅,火车头,八爪鱼等,这些都是我之前用过的软件,目前用前嗅的多一些,因为它的功能更前大一些。
关于挣钱:现在也有很多公司专门代理采集数据这一模块,毕竟有需求就会有对应的供应么,如果想要利用这个赚钱的话,还是先学习学习采集数据吧,当你能够把所有网页的数据获取到的时候,可以考虑一下找需求方。
1.R语言的工具包https://cran.r-project.org/web/views/里面含机器学习,自然语言处理,时间序列分析,空间信息分析,多重变量分析,计量经济学,心理统计学,社会学统计,化学计量学,药物代谢动力等。
2.SAS图例集http://robslink.com/SAS/Home.htm用SAS也可以做出很漂亮的图形,这里就要提到一位大牛:Robert Allison。在他的网站上给出了非常全面的SAS图例和相应的实现代码。
3.一套数据,25种可视化http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways仔细看了一下受益匪浅,同一组数据做出来的效果不同,看数的角度也不同。
4.大数据数据处理资源http://usefulstuff.io/big-data/从框架、分布式编程、分布式文件系统、键值数据模型、图数据模型、数据可视化、列存储、机器学习等。除了以上分享的一些网站之外,相信小伙伴们也有很多其他的网站用来学习大数据知识。
统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型,这里主要按三种分类规则分类。
(1)按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据,比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值,它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。
(2)按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据(observational data)和实验数据(experimental data)。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。
(3)按照被描述的对象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据(cross-sectional data)。在不同时间上收集到的数据,称为时间序列数据(time series data)。
到此,以上就是小编对于收集数据的方法的问题就介绍到这了,希望介绍关于收集数据的方法的3点解答对大家有用。